陈科
研究生一年级(2024年9月入学)
专业: 电子信息专业(具体研究量子计算-量子纠错)
学院: 计算机学院
学校: 中国科学技术大学
邮箱: kechen666@mail.ustc.edu.cn & ke_chen777@163.com
地址: 中国科学技术大学高新校区

关于我
大家好!我是中科大研一的学生,本科毕业于南昌大学的人工智能班。在学习过程中,我对量子计算产生了浓厚的兴趣,认为它具有巨大的潜力,因此希望在这方面深入研究,为构建通用容错量子计算机贡献自己的力量。
此前,我学习了量子计算的基础知识、算法、编译器、模拟器,以及噪声和纠错的相关内容,目前正专注于量子纠错的研究。
由于本科是计算机专业,我在经典计算机领域积累了扎实的知识基础和丰富的工具使用经验。起初,我主要研究“经典计算机在量子计算中的应用”,但随着研究的深入,我逐渐意识到构建量子计算机体系结构的重要性,因此将研究重点转向了量子纠错方向,未来希望在容错量子系统方面有所突破。目前,我主要关注以下几个研究方向:
- 构建容错量子计算架构的系统性方法:在经典计算体系中,分层解耦的架构设计极大地提升了系统的性能和可扩展性。借鉴这一理念,我希望在量子计算机中探索如何通过分层解耦策略,设计出适用于通用容错量子计算机的系统架构。当然,实现这一目标还有很长的路要走。
- 量子纠错码与解码器的优化设计:量子纠错技术目前仍处于快速发展阶段,特别是在量子存储任务中面临诸多技术瓶颈。因此,我密切关注量子纠错码的构造理论与方法创新,以及解码器的高效设计与实现技术,旨在通过优化纠错码和解码器的性能,显著提升量子信息的存储保真度和纠错能力,为量子计算的可靠运行提供坚实保障。近期,我主要关注于解码器的优化设计。
- 量子噪声的精确建模与参数学习:量子纠错过程中,对量子噪声的精确建模和有效处理至关重要。因此,我深入研究量子噪声的数学模型,精确估计噪声参数,并探索基于这些模型的噪声抑制与纠错策略,以提高量子计算系统的实际性能。虽然我阅读过相关论文,但目前还没有形成明确的思路。
在研究工具方面,我对经典的贪心算法、启发式算法以及人工智能技术有较为深入的理解和一定的应用经验,同时对张量网络这一新兴工具也有初步的涉猎和探索。此外,我在编程实践与并行计算领域积累了丰富的项目经历和实践技能,这些都将为我的量子计算研究提供有力的技术支持和方法借鉴。
除了学术研究,我还热衷于羽毛球运动,虽然尚未参加正式比赛,但这项运动帮助我在紧张的科研生活中保持良好的身心状态。
我非常希望能在这里结识更多优秀的科研人才和志同道合的伙伴,共同探讨学术前沿问题,分享研究思路与经验心得。通过深入的交流与合作,我相信不仅能提升自己的沟通表达能力,还能在思维的碰撞中汲取灵感,发现新的研究视角与方法路径。
教育经历
本科教育:2020年9月-2024年6月,南昌大学际銮书院&&信息工程学院)人工智能实验班,获取工科学士学位。
研究生教育:
- 2024年9月-至今,中国科学技术大学,计算机学院,目前加入Linke实验室量子小组,跟随解围老师做一些量子计算方面的工具,具体领域为量子纠错。
科研、竞赛、项目、技术栈
通过以下经历,您可以大致了解我上大学至今所掌握的知识和能力。
量子计算:
- (2023年12月-至今) 加入中科大计算机学院Linke实验室量子小组。
- (2023年7月-2023年8月) 参加IBM Qiskit Global Summer School 2023,完成所有实验并获得Quantum Excellence Badges。
- (2023年5月) 参加本源量子的量子计算竞赛,初赛获得前10名,总成绩二等奖。
- (2022年6月-2023年9月) 参与中科大量子培训班,学习量子计算相关知识,分享学习资料。
- (2022年3月-2022年5月) 参加华为黑客松量子算法竞赛,研究量子机器学习。
- (2021年1月-2022年5月) 学习并复现量子比特映射相关论文,初步了解量子编译。
计算机科学:
- (2023年2月-2023年11月) 担任大学生超算比赛队长,成功进入IndySCC决赛。
- (2022年1月-2022年3月) 参加亚洲大学生超算比赛,负责分子动力学模拟优化,获得二等奖。
- (2021年11月) 参与深度学习芯片移植自动驾驶算法项目。
- (2020年12月-2022年9月) 多次参加数学建模竞赛,最高获得美赛F奖。
嵌入式(单片机、FPGA、无人机):
- (2022年11月-2022年12月) 全国FPGA大赛,负责RISC-V处理器和嵌入式操作系统的移植。
- (2021年9月-2021年11月) 智在飞行无人机比赛,负责算法设计和硬件适配。
- (2021年4月-2021年6月) 开发单片机平衡单车,负责软件算法设计。
技术栈:
- 量子计算:量子算法、量子编译、量子模拟器、量子机器学习。
- 计算机科学:并行计算、深度学习、性能优化、数学建模。
- 嵌入式:单片机、FPGA、无人机飞控、嵌入式操作系统。
通过这些经历,我积累了丰富的跨学科知识和实践经验,尤其是在量子计算和计算机科学领域。
荣誉与奖项
竞赛获奖:
- 2020年mathorcup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛 三等奖
- 2021年第十一届mathorcup高校数学建模挑战赛 三等奖
- 2021“深圳杯”数学建模挑战赛优秀论文提名奖
- "智在飞翔" 2021 第八届无人飞行器智能感知技术竞赛废墟场景线上仿真赛三等奖
- 2021年全国数学建模大赛 省级一等奖
- 2022 ASC 学生超级计算机挑战赛 二等奖
- 2022年第十二届mathorcup高校数学建模挑战赛 二等奖
- 2022年美国数学建模竞赛优秀论文入围奖(F奖)
- 2022年全国数学建模大赛 省级二等奖
- 2022年全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛——FPGA创新设计竞赛三等奖
- 2023年第十八届“挑战杯”江西省大学生课外学术科技作品竞赛 二等奖(第二责任人)
- 2023年第二届CCF“司南杯”量子计算编程挑战赛高校组 二等奖
大学生创新创业训练计划:
- 完成南昌大学省级大学生创新创业训练计划(基于图论的门级电路拓展并行仿真方法)。
专利:
- 一种适用大规模海洋数据的存储与处理方法、系统(在申)。(撰写人)
奖学金:
- (2021年10月)南昌大学际銮书院一等奖学金
- (2022年10月)南昌大学际銮书院二等奖学金
其他经历
- 志愿服务:大学期间担任第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛志愿者,并圆满完成接待评委工作。
- 社团活动:我与江润民、高颂扬一起组建了Open Source Makers Association(OSMA),我希望能够真正帮助大家一起聚集起来,一起学习技术内容。
兴趣爱好
- 运动:我喜欢跑步,它让我很解压,我可以在跑步中不需要思考任何事情。同时我也喜欢打羽毛球、乒乓球,同时也接触过篮球与足球。
- 电影:我希望看有逻辑的、真实的电影,我希望从电影中了解别人的故事,从而用于激励自己,比如《阿甘正传》。
- 读书:我目前比较少时间读书,但我对于一些有深刻思考的书籍非常感兴趣,我在迷茫和无聊的时候,会阅读,比如《活着》、《瓦尔登湖》、《如何阅读一本书》,我也希望阅读《资本论》。
- 娱乐:我同时是一个英雄联盟的资深玩家,并且目前也在接触《无畏契约》,我习惯用游戏进行社交和生活,让我在累的时候,能够放松身心。但是我现在意识到,走出去与人交流是很重要的。