陈科

最后更新：2023/05/16 22:50 UTC +08:00

---

关于我

我目前正处于本科大三，近期主要在自主学习中（量子计算、高性能计算），并且阅读一些相关的论文、参与一些活动竞赛提高自己的眼界。除此之外，我还尝试在知乎发布文章（博客），在Github发布一些代码和项目，我希望这不仅仅能够。

由于我的本科专业是人工智能，所以我的课内的背景知识主要包括计算机和人工智能领域，当然我也接触过一些嵌入式硬件。 但我目前认为量子计算是一门非常有价值和意义的学科，我对其有浓厚的兴趣。我认为量子计算会是一个颠覆性的技术，我希望能从中做一些科研工作，实现自己的价值。

由于我是计算机领域的出身，所以我目前的大部分工作都是侧重于“classical computers for quantum”（如何通过经典计算知识优化量子计算）。 目前我主要考虑从系统层面对于量子计算机系统进行优化，其中接触过一些量子编译器、量子模拟器的工作，我认为其中还有很多内容我可以去探索。我不排斥量子算法，但我认为相较于算法，我可能会更对系统感兴趣。

我目前正在进行的研究兴趣是：基于经典计算机的知识背景，结合量子计算知识，尝试探索目前一种新的高性能架构（目前只是在有些问题上高性能）—— 量子计算，以实现更高算力，解决目前更多难以解决的问题。

目前涉及领域：量子分布式计算、量子编译、经典量子模拟器、高性能计算、机器学习（深度学习）、量子机器学习、量子网络、嵌入式开发。

个人认为自己具有不错的系统编程能力，较为熟练掌握Python与C++开发语言，并且具有较为全面的计算机层面知识（包括软件与硬件），能够独立解决问题，也善于合作解决问题。

我希望认识很多优秀的人或志同道合的人，我希望从他人身上学习一些道理，并且提高自己的交流表达能力，如果你有任何问题或者想法，欢迎通过上述方式直接联系我。

---

教育经历

本科教育：2020年-至今，南昌大学际銮书院&&&信息工程学院）：

• 2020年9月进入南昌大学过程装备与控制专业，入校后参加校内人工智能实验班招生，以不超过5%录取率（招25人/报名500+），笔试数学第一97(满分100分)，面试良好，最终进入际銮书院20级人工智能实验班（颁发南昌大学人工智能实验班学位的第一届）。
• 成绩（前五个学期）：专业成绩86.26/100，总成绩85.55/100，GPA 3.47/4，排名12/37（原50人，挂科退班，推研比例60%左右）。

研究生教育：

• 正在进一步准备中，研究生阶段依旧希望从事量子方向，目前正在夏令营准备中，最新消息可能需要等到2023年9月28日更新。

---

科研、竞赛、项目、技术栈

通过阅读下面描述的经历，你能够大致了解我上大学至今，掌握了哪些知识和能力。

量子计算：

• （2023年3月-至今）寻找未来合适的量子计算研究平台。
• （2023年7月-2023年8月）我参与了IBM举办的Qiskit Global Summer School 2023: Theory to Implementation (QGSS23)，完成所以lab，获得Quantum Excellence Badges。
• （2023年5月）我参加了本源量子的高校组，我一个人一个队，在初赛拿到了91/100分，前10的成绩，由于参加挑战杯等其他事情，我没有参加决赛，总成绩拿到了二等奖。
• （2022年12月-至今）目前正在学习qiskit中经典上的量子模拟器的源码，进行一些测试，目前正在书写一些教程，之后打算发布到知乎中。
  目前正在准备，花费课余时间完成一个量子模拟器，我很希望有感兴趣的同学能够一起，后续打算开源到Github上。
• （2022年6月-至今）参与中科大-量子培训班，目前正在进一步科研学习。
  学习书籍：Quantum Computation and Quantum Information, Nielsen.
  分享资料：私人量子培训分享
  学习到很多量子计算知识（量子力学基本知识、量子算法、量子超导硬件、量子模拟器等方面的知识），认识到一些志同道合的人。
• (2022年3月-2022年5月) 华为黑客松量子算法竞赛，考虑使用启发式量子算法（QuantumNAS）优化经典混合量子神经网络（变分量子电路），以获取更高的图像识别准确度，我学习了量子机器学习的知识。
  
• (2021年1月-2022年5月)学习、复现"QuCloud: A New Qubit Mapping Mechanism for Multi-programming Quantum Computing in Cloud Environment"(2021 HPCA)论文的量子比特映射。
  算是量子计算的初入门，整个学习过程中，对量子程序映射、量子编译有一定的了解。
  相关资料：github代码，论文阅读总结。

计算机科学：

• (2023年2月-至今)大学生超算比赛（23SC），担任队长，目前我们成功进入了IndySCC，这对于我们一只新手队伍来说很不错了，期待我们能够在决赛取得好成绩。
• (2022年1月-2022年3月) 亚洲大学生超算比赛（22ASC），担任队伍HPC应用题目负责人。针对获得戈登贝尔奖的分子动力学模拟方法—deepmd-kit库进行性能分析与优化。
  最终取得二等奖，我主要负责对deepmd-kit的源码阅读与性能测试、优化思路提供与测试。
  技术领域：深度学习（tensorflow）、并行计算（OpenMP、MPI、CUDA、Hadoop分布式训练）、性能测试（Python程序性能分析）、分子动力学模拟基础知识。
• （2021年11月左右）逐梦杯，在深度学习芯片（TPU）上移植自动驾驶算法（比如YOLO），虽然最后结果没好，但是大致了解深度学习芯片。
• （2020年12月-2022年9月）各种数学建模竞赛经历：过程中担任队长，主要负责算法思路、编程书写，协助论文书写，最高取得美赛F奖。
  技术领域：时序预测（LSTM、现有框架）、启发式搜索算法（遗传、粒子群）、强化学习。
  优劣：能够快速学习知识，但是无法形成长期的工作。

嵌入式（单片机、FPGA、无人机）：

• (2022年11月-2022年12月)全国FPGA大赛，需要基于RSIC-V给新FPGA设备适配CPU、嵌入式操作系统等，主要负责嵌入式操作系统的移植、以及RISC-V实现CPU代码的阅读。
  技术领域：基于指令集的CPU设计（计算机组成原理、verilog）、嵌入式操作系统的设计（操作系统）。
  相关资料开源github：FPGA_Competition-RISC-V_Processor-in-PGL22G
• (2021年9月-2021年11月)智在飞行无人机比赛，初赛通过写控制算法、图像识别，决赛前往上海交大进行线下实物飞行。我整个流程中，负责代码编写、算法思考，除此之外，还需要进行硬件的适配。
  技术领域：无人机飞控、路径规划、图像识别、ROS机器人操作系统。
• (2021年4月-2021年6月)单片机开发平衡单车，我主要负责软件算法方面，通过为硬件书写滤波函数、平衡策略。
  技术领域：单片机（C编程）、控制算法（卡尔曼滤波、PID）。

---

荣誉与奖项

竞赛获奖：

• 2020年mathorcup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛 三等奖
• 2021年第十一届mathorcup高校数学建模挑战赛 三等奖
• 2021“深圳杯”数学建模挑战赛优秀论文提名奖
• "智在飞翔" 2021 第八届无人飞行器智能感知技术竞赛废墟场景线上仿真赛三等奖
• 2021年全国数学建模大赛 省级一等奖
• 2022 ASC 学生超级计算机挑战赛 二等奖
• 2022年第十二届mathorcup高校数学建模挑战赛 二等奖
• 2022年美国数学建模竞赛优秀论文入围奖（F奖）
• 2022年全国数学建模大赛 省级二等奖
• 2022年全国大学生嵌入式芯片与系统设计竞赛——FPGA创新设计竞赛三等奖
• 2023年第十八届“挑战杯”江西省大学生课外学术科技作品竞赛 二等奖（第二责任人）
• 2023年第二届CCF“司南杯”量子计算编程挑战赛高校组 二等奖

大学生创新创业训练计划：

• 完成南昌大学省级大学生创新创业训练计划（基于图论的门级电路拓展并行仿真方法）。

专利：

• 一种适用大规模海洋数据的存储与处理方法、系统（在申）。（撰写人）

奖学金：

• （2021年10月）南昌大学际銮书院一等奖学金
• （2022年10月）南昌大学际銮书院二等奖学金

---

其他经历

• 志愿服务：大学期间担任第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛志愿者，并圆满完成接待评委工作。
• 社团活动：我与润明、颂扬一起组建了Open Source Makers Association（OSMA），我希望能够真正帮助大家一起聚集起来，一起学习技术内容。

兴趣爱好

• 运动：我喜欢跑步，他让我很解压，我可以在跑步中不需要思考如何事情。同时我也希望打羽毛球、乒乓球，同时也接触过篮球与足球。
• 电影：我希望看有逻辑的、真实的电影，我希望从电影中了解别人的故事，从而用于激励自己，比如阿甘正传。
• 读书：我目前比较少时间读书，但我对于一些有深刻思考的书籍是非常感兴趣的，我在迷茫和无聊的时候，我会阅读，比如活着，我也希望阅读资本论。
• 娱乐：我同时是一个英雄联盟的资深玩家，并且目前也在接触无畏契约，我习惯用游戏进行社交和生活，让我在累的时候，能够放松身心。